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阿里巴巴旗下通义千问团队在8月12日发布了 Qwen3.8 2.4T A95B，这是 Qwen3.8 Max 的开源权重版本，拥有2.4万亿总参数、950亿活跃参数，采用稀疏混合专家（SMoE）架构，是目前参数规模最大的开源权重模型之一。API 定价为每百万Token $2（输入）/ $6（输出），支持100万Token上下文窗口。
核心能力
Qwen3.8 2.4T A95B 的发布标志着中国AI开源生态的又一次重大突破：
- 2.4T 参数规模：总参数2.4万亿，活跃参数950亿，是当前开源模型中参数规模最大的之一
- 稀疏 MoE 架构：每次推理仅激活950亿参数，在保持顶级性能的同时控制推理成本
- 百万上下文：1,048,576 Token 的超长上下文窗口，可处理完整代码库和大型文档
- 开源权重：作为 Qwen3.8 Max 的开源版本，开发者可自由下载、微调和部署
- 多提供商支持：OpenRouter 上已有7家提供商，包括 Together AI、Fireworks 等
使用体验与局限
Qwen3.8 2.4T A95B 在编程、数学推理和多语言任务上表现出色。作为开源权重模型，它给企业和开发者提供了完全自主可控的部署选项——不需要依赖第三方API，可以私有化部署。2.4T的参数规模意味着它有能力处理极其复杂的推理任务，而SMoE架构又让推理成本可控。
但需要注意：$2/$6 的 API 定价在开源模型中偏高——相比之下 DeepSeek V4 Pro 只要 $0.435/$0.87。此外，2.4T 的完整模型权重下载需要极高的硬件配置（至少多张A100/H100），普通开发者可能只能通过 API 调用。最大输出仅为52,429 Token，相比 DeepSeek 的384K有明显差距。
综合评分
| 维度 | 评分 | 评价 |
|---|---|---|
| 功能完整度 | 9.3 / 10 | 2.4T参数+1M上下文+SMoE架构，开源模型中的顶级配置 |
| 易用性 | 7.5 / 10 | 开源权重下载门槛高（需多卡集群），API调用更实际但价格偏高 |
| 性价比 | 7.0 / 10 | $2/$6在开源旗舰中偏高，但作为开源权重模型可私有化部署，长期成本可控 |
| 中文支持 | 9.5 / 10 | 阿里通义千问团队出品，中文理解和生成能力业界顶尖 |
| 输出质量 | 9.0 / 10 | 继承Qwen3.8 Max的推理能力，编程和数学任务表现优异 |
综合评分：8.5 / 10
Qwen3.8 2.4T A95B 是开源AI社区的一个里程碑——2.4T参数的开源权重模型，让企业和研究机构拥有了顶级AI能力的自主权。虽然API定价偏高，但对于需要私有化部署、数据安全要求高的场景，这是目前最好的选择之一。
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