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DeepSeek 在8月13日悄然发布了其最新旗舰模型 DeepSeek V4 Pro 0813，这是继 V3 系列后的又一次重大升级。新模型采用大规模混合专家（MoE）架构，支持100万Token超长上下文和最高38.4万Token输出，在 OpenRouter 上已有7家提供商接入，API 定价为每百万Token $0.435（输入）/ $0.87（输出），性价比在同类旗舰模型中极具竞争力。
核心能力
DeepSeek V4 Pro 0813 延续了 DeepSeek 一贯的 MoE 路线，在多个维度上实现了显著提升：
- 超长上下文：支持 1,048,576 Token 的上下文窗口，是目前公开可用模型中上下文最长的之一，可一次性处理整本技术书籍或大型代码库
- 超大输出：单次最大输出 384,000 Token，适合生成长篇报告、完整代码项目或深度分析文档
- MoE 架构：大规模混合专家模型，在保持推理效率的同时提升模型容量和输出质量
- 多提供商：OpenRouter 上已有7家提供商，确保了高可用性和低延迟
- 中文优化：作为中国团队开发的模型，中文理解和生成能力天然优秀
使用体验与局限
DeepSeek V4 Pro 0813 在编程、长文本理解和多语言任务上表现突出。1M 上下文窗口意味着你可以将整个代码仓库、多份技术文档或长篇法律合同一次性输入，模型能准确理解上下文关联。API 定价 $0.435/$0.87 每百万Token，相比 GPT-5.5 和 Claude Opus 5 便宜 5-10 倍，对于需要大量调用的开发者来说成本优势明显。
不过，目前模型仅在 OpenRouter 等第三方平台上线，DeepSeek 官方尚未发布详细的技术报告和基准测试数据。38.4万Token的超大输出在实际使用中可能受到 API 速率限制的影响。此外，虽然 MoE 架构提升了效率，但推理速度在高并发场景下仍有优化空间。
综合评分
| 维度 | 评分 | 评价 |
|---|---|---|
| 功能完整度 | 9.0 / 10 | 1M上下文+384K输出+MoE架构，旗舰级功能配置 |
| 易用性 | 8.0 / 10 | OpenRouter多提供商接入方便，但官方文档和技术报告尚不完善 |
| 性价比 | 9.5 / 10 | $0.435/$0.87的定价在旗舰模型中极具竞争力，比GPT-5.5便宜5-10倍 |
| 中文支持 | 9.2 / 10 | 中国团队开发，中文理解和生成能力顶级，代码注释和文档中文化表现出色 |
| 输出质量 | 8.8 / 10 | 编程和长文本任务表现优异，但缺乏官方基准测试数据支撑 |
综合评分：8.9 / 10
DeepSeek V4 Pro 0813 以旗舰级性能和亲民定价，进一步巩固了 DeepSeek 在开源/商用模型领域的领先地位。对于需要处理超长文本、追求性价比的开发者来说，这是目前最值得关注的选择之一。
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