美国AI巨头Anthropic近日向美国参议院递交了一封措辞严厉的信函，指控中国科技公司阿里巴巴通过大规模”模型蒸馏”攻击，系统性窃取其旗舰模型Claude的核心能力。这场被称为”有史以来最大规模AI模型提取行动”的事件，将中美AI竞争推向了一个新的紧张高度。
28.8 million conversations, 25,000 fake accounts
根据Anthropic在6月10日提交给参议院银行委员会的信函，阿里巴巴旗下Tongyi Qianwen（Qwen）实验室的操作人员，在4月22日至6月5日的六周时间内，通过约2.5万个虚假账户，与Claude进行了超过2880万次对话交换。这一规模几乎是Anthropic今年2月发现的另外三起中国AI实验室攻击事件总和的近两倍。
什么是”模型蒸馏”？
Anthropic使用的关键词是“蒸馏”（Distillation）。这是一种利用强大模型的输出训练较弱模型的技术——攻击者无需接触源代码、模型权重或训练数据，只需向目标模型提出数百万个精心设计的问题，记录答案，然后用这些问答对训练自己的模型。
关键问题在于：克隆出来的模型继承了能力，但没有继承安全护栏。原始Claude模型内置的安全训练、使用政策和访问控制，在蒸馏过程中全部丢失。这意味着被蒸馏的模型可能在完全没有安全保障的情况下，具备接近Claude的强大能力。
Highly precise attack targets
与此前2月发现的攻击不同，这次的行动并非泛泛地提取Claude的通用能力，而是精准瞄准了Claude最具商业价值的核心领域：智能体推理（Agentic Reasoning）、软件工程和长周期任务处理。这些都是Anthropic投入巨资研发、也是最难复制的关键能力。
Industry Impact and Controversy
Anthropic选择将信函递交给国会而非法院，本身就说明了事件的复杂性。目前AI模型的输出在法律上并不像代码或版权文本那样受到明确保护，这也是Anthropic寻求立法而非诉讼的原因。与此同时，阿里巴巴至今未对这些指控做出公开回应。
分析师指出，这一事件对使用API构建产品的开发者有着直接警示意义：你租用的智能可能被复制，而随模型携带的安全控制可能在复制后荡然无存。Greyhound Research首席分析师警告，“企业供应链已不再止于软件、API和云区域，现在还包括租用的智能——而租用的智能可以被复制和重新部署。”
Summarize
无论Anthropic对阿里巴巴的具体指控最终能否被证实，”模型蒸馏”作为一种成本极低的能力复制手段，正在以惊人的速度升级。从2月的1600万次到6月的2880万次，攻击规模的增长曲线本身就是最明确的警告。对于依赖前沿API的开发者而言，模型安全已不再是一个可选项目——它正在成为供应链风险管理的核心议题。
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